胶质母细胞瘤间充质样(MES 样)细胞状态
胶质母细胞瘤的间充质样(MES 样)状态是什么?
GlioState 是一个经过逐条核验的 AI 虚拟细胞知识库,以神经肿瘤学视角整理:胶质母细胞瘤与胶质瘤、其他脑肿瘤、脑转移瘤,以及几乎空白的脊髓肿瘤方向。
Bunne 等(Cell,2024)提出:AI 虚拟细胞以多模态、多尺度的通用细胞表征为基础,旨在计算机中模拟细胞在任意扰动下的状态变化,并作为“虚拟实验仪器”指导真实实验。 VC0001
同时,多项基准研究显示当前深度模型在扰动预测上常常不如简单线性基线——因此我们同样认真追踪批评与反证。 VC0048
其中 47 条直接涉及脑肿瘤,18 条部分相关。
胶质母细胞瘤的间充质样(MES 样)状态是什么?
GBM 中的 NPC 样与 OPC 样细胞是什么?
胶质母细胞瘤有哪些单细胞与空间数据集?
什么是 AI 虚拟细胞模型?
胶质母细胞瘤有哪些扰动数据?
放化疗后胶质母细胞瘤的细胞状态会改变吗?
虚拟细胞模型如何验证?
GBM 细胞状态判定能否在独立平台上复现,状态结构是否超出特征基因本身?
Neftel C et al. · Cell · 2019-07-18
Neftel等:GBM四种恶性细胞状态及可塑性——虚拟细胞建模的核心“状态空间”。
Ruiz-Moreno C et al. · Neuro-oncology · 2025-10-01
GBmap:IDH野生型GBM单细胞与空间参考图谱。
Liu SJ et al. · Genome biology · 2024-10-07
GBM体内Perturb-seq:解析驱动基因与放疗反应——脑肿瘤虚拟细胞的关键训练数据类型。
Hara T et al. · Cancer cell · 2025-05-27
免疫细胞驱动GBM向间充质样状态转变。
Mayfield JD. · bioRxiv · 2026-04-23
蛋白质组校准的GBM星形细胞机制性数字孪生(预印本)。
Tagore S et al. · Nature medicine · 2025-02-27
非小细胞肺癌脑转移单细胞与空间图谱。
Metzner E, Guruvayurappan K, Southard KM, Ardy RC, Dey KK, Norman TM. · bioRxiv · 2026-10-12
Norman/Dey 实验室(MSKCC):在 RPE-1 中对 119 个 TF 做 CRISPRa Multiome Perturb-seq、对 1,225 个 TF 对做双向导 Perturb-seq;染色质预激活可预测新兴状态;Mosaic(Transformer)预测 TF 对相互作用残差(r=0.484),并提名经实验验证的三 TF 组合。
Zaman A et al. · MedComm · 2026-10-04
IDH相关胶质瘤状态分辨图谱。
Sanaki Y, Shigenobu S, Niwa R. · bioRxiv · 2026-09-24
ISP3平台:基于Geneformer的多基因序贯模拟扰动。
Ukaegbu D, Curean V, Bender A, Maertens A. · ALTEX · 2026-09-17
观点:虚拟细胞用于环境暴露/毒理扰动建模。
Chen M, Duan B, Zhang J, Daniels C, Hu C, Yuan J, Guo J, Taylor MD, Shi X, Zhang L, Li D, Sun T. · Journal of translational medicine · 2026-09-15
髓母细胞瘤空间与单细胞层级(2026)。
Sun R et al. · Nature · 2026-09-09
Nature 2026:基于扰动蛋白质组的可操作虚拟细胞模型。
virtualcellchallenge.org · 官网已确认 VC0107
2026挑战赛:8月20日起验证;10月22日发布终测集;11月5日23:59 UTC截止;11月中下旬公布(Arc官网确认)。
Philadelphia, PA (to Nov 15) · 官网已确认 VC0122
SNO 2026:11月12-15日费城;2027年11月18-21日凤凰城。
NeurIPS 2026, Sydney · 官网已确认 VC0119
NeurIPS 2026脑与身体基础模型研讨会。
NeurIPS 2026, Sydney · 官网已确认 VC0120
NeurIPS 2026生物发现智能体研讨会。
AI 虚拟细胞是一种计算模型,旨在模拟细胞在基因编辑、药物等扰动下的状态变化。Bunne 等(Cell,2024)将其定义为基于多模态、多尺度通用细胞表征、可作为“虚拟实验仪器”指导实验的模型;此后又有人提出虚拟细胞的“世界模型”框架。它目前仍是研究目标,而非已完成验证的工具。 VC0001 VC0131
依据现有基准研究,答案是“部分有效”。多项研究显示,深度学习扰动预测模型尚不能稳定超越简单线性基线,单细胞基础模型的零样本表现也有限。“虚拟细胞挑战赛”正是作为一种“图灵测试”来衡量这方面的进展。 VC0048 VC0049 VC0050 VC0002
GlioState 是一个中英双语知识库,从神经肿瘤学视角收录 139 条经逐条核验的 AI 虚拟细胞相关条目,由 GlioState 编辑团队主编。仅供科研与教育参考,不构成医疗建议。