scPRINT-2: Towards the next-generation of cell foundation models and benchmarks
Kalfon J, Peyré G, Cantini L. · bioRxiv · 2025-12-15
scPRINT-2:新一代细胞基础模型与基准。
共 41 条,按时间倒序。
Kalfon J, Peyré G, Cantini L. · bioRxiv · 2025-12-15
scPRINT-2:新一代细胞基础模型与基准。
Song X, Tiek D, Lu M, Yu X, Wu R, Walker M, He Q, Sisbarro D, Hu B, Cheng SY. · Genome biology · 2025-12-12
胶质瘤-免疫生态可变剪接单细胞图谱。
Ma C, Zhang H, Rao Y, Jiang X, Liu B, Sun Z, Song Z, Gao Y, Cui Y, Liu X, Li Z. · NPJ digital medicine · 2025-12-11
综述:AI虚拟细胞在临床前研究中的技术路径与验证机制。
Blampey Q, Benkirane H, Bercovici N, Mulder K, Gessain G, Ginhoux F, André F, Cournède PH. · Nature methods · 2025-12-10
Novae:基于图的空间转录组基础模型。
GEN (Fay Lin) · GEN · 2025-12-08
GEN报道挑战赛结果。
Arc Institute · Arc news · 2025-12-06
2025挑战赛结果:百图生科第一、四川大学第二;指标可被“刷分”的教训。
Li J, Liu R, Xing Y, Gao X, Yin Q, Su Q. · Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology · 2025-11-19
脑肿瘤MRI基础模型:WHO分级与亚型。
Huang T, Liu T, Babadi M, Ying R, Jin W. · NPJ digital medicine · 2025-11-14
STPath:整合全切片图像与空间转录组的生成模型。
Vadla R et al. · Neuro-oncology · 2025-11-01
BRD2调控GBM状态可塑性与治疗反应。
Tejada-Lapuerta A, Schaar AC, Gutgesell R, Palla G, Halle L, Minaeva M, Vornholz L, Dony L, Drummer F, Richter T, Bahrami M, Theis FJ. · Nature methods · 2025-10-30
Nicheformer:单细胞+空间组学基础模型(Theis团队)。
Ruiz-Moreno C et al. · Neuro-oncology · 2025-10-01
GBmap:IDH野生型GBM单细胞与空间参考图谱。
Peng et al. · preprint · 2025-09-17
DELPHAI:GBM类器官+TMZ的单细胞扰动预测与LLM机制解读;最优传输+PCA优于基线。
Viñas Torné R, Wiatrak M, Piran Z, Fan S, Jiang L, Teichmann SA, Nitzan M, Brbić M. · Nature biotechnology · 2025-08-25
Systema:剔除系统性变异后评估扰动预测。
Chan Zuckerberg Initiative · CZI blog · 2025-08-20
rBio:以TranscriptFormer为软验证器训练的生物推理大模型。
Liu Z, Zhang J, Hong L, Nie Q, Sun X. · Science advances · 2025-08-08
多尺度机制模型+强化学习优化胶质瘤联合治疗时序。
Ahlmann-Eltze C, Huber W, Anders S. · Nature methods · 2025-08-04
Ahlmann-Eltze等:深度模型未超越简单线性基线。
Johnson JAI et al. · Cell · 2025-07-26
可解释“语法”驱动的多细胞主体模型,降低虚拟细胞实验室门槛(含肿瘤示例)。
Callaway E. · Nature · 2025-07-01
Nature新闻特稿:科学家竞相构建AI虚拟细胞。
Lee JY, Lee EJ, Seo BY, Kim J, Song Y, Lee D, Moon N, Koo H, Park CK, Kim MS, Park SI, Nam DH, Kong DS, Sa JK. · Nature communications · 2025-07-01
脑膜瘤纵向单细胞演化轨迹。
Hasanaj E, Cole E, Mohammadi S, Addagudi S, Zhang X, Song L, Xing EP. · bioRxiv · 2025-06-28
多模态基础模型表示的扰动预测基准。
Adduri AK et al. · bioRxiv · 2025-06-27
State模型预印本。
Arc Institute · Arc news · 2025-06-23
Arc发布State模型新闻。
Huang AC et al. · bioRxiv · 2025-06-16
X-Atlas/Orion:Xaira全基因组Perturb-seq数据集。
Bioptimus · Bioptimus news · 2025-06-11
法国Bioptimus多尺度生物基础模型。
Roohani YH et al. · Cell · 2025-06-01
Arc研究所发起虚拟细胞挑战赛,作为虚拟细胞的“图灵测试”。
Chen W et al. · Nature methods · 2025-05-29
病理图像与空间转录组桥接的视觉-组学基础模型。
Hara T et al. · Cancer cell · 2025-05-27
免疫细胞驱动GBM向间充质样状态转变。
Recursion / Valence Labs · arXiv · 2025-05-20
Recursion观点:虚拟细胞应能预测、解释、发现。
Kint S et al. · bioRxiv · 2025-05-14
空间表观生态位决定GBM状态可塑性。
Pearce JD, Simmonds SE, Mahmoudabadi G, Krishnan L, Palla G, Istrate A, Tarashansky A, Nelson B, Valenzuela O, Li D, Quake SR, Karaletsos T. · bioRxiv · 2025-04-29
CZI的TranscriptFormer:跨12物种、1.12亿细胞的生成式模型。
Chan Zuckerberg Initiative · CZI blog · 2025-04-29
CZI介绍TranscriptFormer的博客。
Csendes G, Sanz G, Szalay KZ, Szalai B. · BMC genomics · 2025-04-23
Csendes等:基础模型扰动预测不如简单基线。
Kedzierska KZ, Crawford L, Amini AP, Lu AX. · Genome biology · 2025-04-18
Kedzierska等:零样本评估揭示单细胞基础模型局限。
Rizvi SA et al. · bioRxiv · 2025-04-17
C2S-Scale(耶鲁/谷歌):270亿参数单细胞LLM,含虚拟药物筛选。
Khan SM et al. · bioRxiv · 2025-04-04
GBM核心到边缘的空间结构。
Tagore S et al. · Nature medicine · 2025-02-27
非小细胞肺癌脑转移单细胞与空间图谱。
Zhang J et al. · bioRxiv · 2025-02-24
Tahoe-100M:1亿细胞、1100药物×50肿瘤细胞系。
Sun R, Qian L, Li Y, Cheng H, Xue Z, Zhang X, Tan L, Zhan Y, Hu W, Xiao Q, Liu Z, Zhang G, Weinan E, Zhou P, Wen H, Zhu Y, Guo T. · bioRxiv · 2025-02-10
上述扰动蛋白组虚拟细胞模型预印本。
Wang C, Cui H, Zhang A, Xie R, Goodarzi H, Wang B. · bioRxiv · 2025-02-08
scGPT-spatial:面向空间转录组的持续预训练。
Yang T, Wang YY, Ma F, Xu BH, Qian HL. · Military Medical Research · 2025-01-27
面向肿瘤研究的虚拟细胞评论(中国团队)。
CZI Cell Science Program et al. · Nucleic acids research · 2025-01-01
CZ CELLxGENE:超1亿细胞的数据平台(含胶质瘤数据集)。